|
Организацию высокотехнологичного производства предполагается обеспечить с помощью отраслевых инновационно-технологичных кластеров. Методы оценки их эффективности предлагают в своем докладе для XI Ежегодной научной конференции в ГУ-ВШЭ профессор Сибирского федерального университета (Красноярск) Ирина Ферова и научный сотрудник СФУ Светлана Гриб
Крупнейшие инвестиционные проекты Сибири, заявленные к реализации, в основном сосредоточены в сырьевых отраслях и связаны с развитием транспортной и энергетической инфраструктуры. Возможности инновационного развития этих отраслей невелики. Организация высокотехнологичных производств в Сибири предполагается за счет реализации стратегии субъектов СФО, которая ориентирована на создание отраслевых инновационно-технологических кластеров.
Стратегия предполагает создание высокотехнологичных кластеров по инициативе и при поддержке государства — с помощью программ ОПК, госкорпораций. Кластеры в субъектах планируется формировать как в рамках проектов территориального развития (комплексное освоение Приангарья в Красноярском крае и Юго-востока Читинской области; развитие промышленного потенциала Южной Якутии), так и на базе крупных предприятий и ЗАТО вокруг научно- образовательных центров (на базе исследовательских университетов: Новосибирск, Томск, Алтайский край — и национальных исследовательских центров по приоритетным направлениям: Кемерово). Предусматривается стратегией и поддержка инициатив по созданию региональных кластеров в том числе со стороны муниципалитетов крупных и средних городов (в строительстве, пищевой, легкой промышленности). Предполагается, что стратегия позволит обеспечить развитие человеческого потенциала населения территории, создание новых условий и образа жизни на основе социальных и организационных инноваций и рост инновационного предпринимательства (включая развитие кооперации компаний малого инновационного бизнеса с крупными производственными предприятиями инаучно-образовательными комплексами).
Основные проблемы, связанные с оценкой результативности экономической политики (соответствуют этапам оценки), можно обозначить следующим образом (см. таблицу 1):
Таблица 1. Проблемы оценки кластерной политики
| Этапы политики | Проблемы этапа | |
| Цели политики | Определение кластеров, где необходимо оценивать воздействие политики; определение поведения, которое следует измерять. | |
| Продукты политики | Измерение деятельности кластеров по образованию сети: связывание изменений в поведении кластера с изменениями в результатах работы участников и кластера в целом | |
| Результаты политики (микро) | Установление, что изменения в работе кластера, вызванные данной политикой, оказали положительное влияние на кластер и территориальную экономику в целом | |
| Результаты политики (макро) | Влияние работы кластера на экономическое развитие региона | Сопоставление результатов работы различных кластеров |
| Формирование основы для сравнения деятельности кластеров и принятия решения о рентабельности той или иной формы поддержки | ||
Источник: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections
При этом необходима разработка особых методов оценки для каждого вида конкурентных преимуществ (см. Таблицу 2).
Таблица 2. Примеры оценки конкурентных преимуществ в рамках кластера
| Конкурентное преимущество | Способ измерения |
| Уровень квалификации | Исследования уровня квалификации в рамках кластера. Учет потребности в навыках и умениях. Исследования возможностей местных структур по удовлетворению потребностей в навыках и умениях. |
| Технологическое развитие | Международная репутация специализированных исследований в рамках кластера. Степень, в которой предприятия, входящие в кластер, могут проводить научные исследования Коммерциализация научных исследований в университетах. |
| Система поддержки создания новых фирм | Исследования по измерению доступности венчурного капитала для образования новых фирм. Исследование по оценке доступности (стоимости) производственных фондов. Обзор институциональной поддержки (или поддержки в рамках экономической политики) кластерного развития и отношения к бизнесу. |
Источник: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections
Успешные кластеры — это не только конкурентоспособные, но и устойчивые образования. Причем оценка устойчивости особенно сложна для целей экономической политика, которая ориентирована на оценку в основном краткосрочных эффектов. И именно вопрос о том, насколько продолжительным будет действие тех или иных проектов, поддерживаемых в рамках политики, следует считать ключевым фактором при отборе проектов.
Конкурентоспособные кластеры обладают следующими признаками (см. Таблицу 3):
Таблица 3. Варианты оценки различных аспектов конкурентоспособности кластеров
| Вид конкурентоспособности | Используемый показатель | Способ измерения |
| Позиция на рынке | Присутствие на мировом рынке | Изменение доли кластера на мировом рынке |
| Развитие экспорта | Рост объемов экспорта для кластера | |
| Новые рынки для экспорта | Количество новых рынков, на которых присутствуют фирмы - участники кластера | |
| Технологическое лидерство | Репутация | Опрос экспертов в данной области промышленности о значимости научно-исследовательских разработок этого кластера |
| Разработка новых продуктов | Количество значимых новых продуктов | |
| Уровень квалификации специалистов | Исследование изменений в уровне квалификации в сравнении с другими кластерами | |
| Способность к обновлению | Образование новых фирм | Изменения количества фирм в составе кластера |
| Включение иностранных фирм | Объем (и качество) иностранных инвестиций в рамках кластера | |
| Доля экономической активности | Изменение доли кластера в валовом региональном продукте |
Источник: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections
Для анализа и выявления перспективных промышленных кластеров на территории Красноярского края может быть использовано два подхода: метод эталонов (выявление на народнохозяйственном уровне и затем определение наличие этих эталонов в регионе; использован в исследовании) и от уровня предприятий (которые представляют собой кластерные ядра).
Рисунок 1. Общая структура кластера
Источник: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections
С учетом эталонных кластеров России (см. с. 18–21), в промышленности Красноярского края могут быть выделены предпосылки для создания следующих кластеров: топливно-энергетического, металлургического, нефтегазового, машиностроительного, лесобумажного, агропромышленного. В качестве обслуживающих — строительный, транспортный, химический и инновационно-технологический (новый кластер для края).
Оценка не в разрезе отраслей, а с точки зрения кластерной модели поможет решить следующие проблемы:
В данном контексте предлагается использовать методы стратегического планирования, а также результаты анкетирования крупных промышленных предприятий края. Данный подход упрощает определение профиля региона, интегрируя текущую и стратегическую конкурентоспособность.
Формирование инновационной экономической политики сводится к решению следующих подзадач:
Целевым ориентиром для экономической политики и свидетельством состояния и потенциала роста экономики региона являются:
Для оценки текущей конкурентоспособности кластера для отдельного региона могут быть использованы показатели, оценивающие содействие росту общего уровня занятости, занятости целевых групп, росту уровня жизни, роста доходов и уменьшению расходов бюджетов, росту сопутствующих отраслей, росту производительности труда, содействию общему экономическому росту региона. Наконец, необходимо учитывать и оценивать воздействие на окружающую среды и степень использования новых технологий или обновления основных фондов.
Каждому из факторов присваивается оценка по шкале: (-2) очень низкая, (-1) — низкая, (0) — средняя, (+1) — высокая и (+2) — очень высокая в соответствии с разработанными количественными интервалами оценки конкурентоспособности.
На следующем этапе проводится анализ и оценка стратегической конкурентоспособности названных кластеров в регионе, которая оценивается по совокупности следующих факторов:
Далее, необходимо для каждого из факторов задать весовые коэффициенты, чтобы перейти к построению сводных оценок. Такие коэффициенты могут быть получены на основе экспертных оценок. А собственно интегральные или сводные показатели, рассчитанные с учетом весовым коэффициентов, и позволяют достаточно уверенно судить о степени конкурентоспособности конкретного проекта или комплекса.
Таблица 4
Обобщенные результаты оценки кластеров Красноярского края (ВК — высококонкурентоспособные, ПК — потенциально конкурентоспособные, Н — нейтральные, НК — неконкурентоспособные)
| Кластеры | Оценка текущей конкурентоспособности | Оценка стратегической конкурентоспособности | Общая оценка |
| Лесобумажный | Средняя | Средняя | Н |
| Агропромышленный | Низкая | Низкая | НК |
| Машиностроительный | Средняя | Средняя | Н |
| Строительных материалов | Средняя | Низкая | Н |
| Топливно-энергетический | Средняя | Высокая | ВК |
| Нефтегазовый | Высокая | Средняя | ПК |
| Металлургический | Средняя | Высокая | ВК |
| Инновационно-технологический | Средняя | Высокая | ВК |
| Транспортно-логистический | Средняя | Средняя | Н |
| Химический | Средняя | Низкая | Н |
Источник: http://conf.hse.ru/2010/prog_sections
Подготовила Юлия Литвинова
Комментарии комментировать
Файл был поврежден, заменили его на кондиционный.
Теперь скачивать можно
Здравствуйте!
Можно ли получить на почту электр. версию текста доклада Феровой И. и Гриб С, т.к. с сайта не скачивается.